AI回答上の候補確認

AI比較・AIリサーチで、
自社は候補に
入っているか

顧客は検索結果だけでなく、ChatGPT・Gemini・Perplexityに 条件を伝えて、サービスや会社を比較・調査するようになっています。 Ansightは、そのAI回答の中で自社が紹介されるか、 何と比べられるか、公開情報やLPに何が足りないかを診断します。

確認すべきこと

顧客がAIで比較・調査するとき、何が判断材料になるか

顧客は今、さまざまなサービスや会社を調べるときにもAIを使います。購入前にChatGPTやGeminiで比較・調査されたとき、自社が候補から外れていないかを確認します。判断材料として十分な情報が伝わっているかも見ます。

候補に入るか

自社名を知らない顧客が相談した時、候補として紹介されるかを確認します。指名検索だけでは見えない取りこぼしを見つけます。

何と比べられるか

競合サービスや代替手段、比較記事やランキング記事と一緒に紹介されるかを見ます。比較相手が分かると、LPで補うべき説明も見えてきます。

どの評価軸で語られるか

料金、使いやすさ、導入しやすさ、安心感。AI回答で重視される軸を見ると、公開情報の不足が分かります。

次に何を直すか

FAQ、比較ページ、料金ページ、事例、外部掲載。AI回答の観測結果から、次に整えるべき情報を整理します。

Checklist

AI回答で確認すべき5つのこと

AI回答を見ても、ただ「出た・出ない」で終わると改善につながりません。候補に入る場面、比較相手、評価軸、ページに足りない情報まで分けて確認します。

顧客がAIに投げそうな比較・調査の質問を作れているか。
非指名の相談で自社サービスが候補に入るか。
競合、代替手段、比較記事やランキング記事と一緒に紹介されるか。
料金、使いやすさ、導入条件、安心感などの評価軸でどう語られるか。
不足している情報がLP、FAQ、料金ページ、事例、比較ページのどこにあるか。

検索とAI相談

検索語とAIへの相談内容をつなげて見る

検索では「AI 比較」「AI リサーチ」のような短い言葉で探されます。AIへの相談では条件や目的まで含めて聞かれます。両方をつなぐと、LPやFAQで説明すべきこと、相談や申込につなげる導線が見えやすくなります。

1

検索語

検索されている言葉を見る。

2

相談内容

目的や条件を含む相談を見る。

3

AI回答

AI回答での候補と比較軸を見る。

4

LP・FAQ

LPやFAQに足りない情報を見る。

5

導線

相談や申込につながる導線を見る。

Ansight

Ansightで確認できること

AnsightはChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI回答を観測します。自社サービスが候補に入るか、何と比較されるか、公開情報やLPに何が不足しているかをレポートにまとめます。

AI回答の観測

自社名あり・なし、おすすめ、比較、課題起点の質問で、AIがどのように回答するかを確認します。結果は特定時点の観測として記録します。

比較相手の整理

競合サービス、代替手段、比較記事など、どの情報と一緒に紹介されるかを確認します。価格や使いやすさなど、評価軸も整理します。

公開情報の不足

強み、対象顧客、料金、導入条件、事例、口コミなど、判断材料として足りない要素を確認します。

LP改善の方向

LP、FAQ、比較ページ、料金ページ、事例など、次に足すとよい情報を優先度つきでまとめます。

AI回答の中で、自社がどう紹介されているかを確認する

検索順位だけでは、顧客がAIで比較・調査した時に候補へ入るか、何と比べられるかまでは分かりません。まずはAI回答の中でどう紹介されているかを診断レポートで確認できます。

FAQ

よくある質問

AI比較やAIリサーチとは何を指しますか?

顧客がChatGPT、Gemini、Perplexityなどに条件や目的を伝えて、サービスや会社を比較・調査する行動を指しています。

AI調査やAI評価にも使えますか?

はい。顧客がAIで候補を調べたり、サービスの評価軸を比べたりする場面で、自社がどう紹介されるかを確認できます。

AI回答への掲載や順位は保証できますか?

保証できません。Ansightでは特定時点のAI回答を観測し、自社が候補に入るか、何と比較されるか、不足している公開情報を整理します。AI回答への掲載、順位、問い合わせ増加は保証しません。

SEO対策とは違いますか?

関連しますが同じではありません。SEOは検索結果で見つけてもらうための改善です。Ansightは検索順位ではなく、AI回答の中で候補に入るか、何と比較されるか、どの情報が不足しているかを確認します。

レポート後に何を改善できますか?

LP、FAQ、比較ページ、料金ページ、事例、外部掲載など、AI回答の判断材料になりやすい公開情報の改善候補を整理します。